Intelligent Off-Road Vehicles

 

   

VACANT PROJECTS
 
   
We are looking for both students, researchers and teachers interested in projects in the IFOR area.

You should probably have prior knowledge in one or several of the fields:

  • Computer science - robotics, AI, simulation, sensor vision, software engineering
  • Control system - modeling, control, sensors
  • Applied mathematics - modeling, optimization, statistics
  • Sensors, measurements and image analysis
  • Hydraulics and mechanics, construction
  • Simulation and visualization
  • Interaction design
  • Electronics and signal processing

For researchers and teachers interested in finding new applications of your expertise we invite you to test ideas in various projects. If you are employed at Umeå University there is the possibility of earning grants for feasibility studies and experimentation or extra resources when supervising MSc projects at companies, see IFOR grant (in Swedish) Samverkanscheckar and Forskarcheckar.
 


 

Student projects and MSc thesis proposals

As a student there are several ways to participate in IFOR:

Ses also project lists at:

Completed and currently running projects:

 


 

Design-Build-Test - project for engineering students (15 ECTS)

During autumn 2008 we are running two IFOR projects in the DBT-course (course web):

Project 1 - Sensor vision and remote operation
Projektet avser utveckling, utvärdering och demonstrering av teknologi för fjärrstyrning av arbetsmaskiner i off-road miljö. Projektet kan ses vara ett steg i riktningen mot fullständigt autonoma terrängmaskiner. Systemet som projektet avser utveckla ska koppla samman mänsklig operatör med terrängmaskin, dess miljö med objekt och ”kommandocentral”.

Scenariot är fjärrstyrning av terrängmaskin för transport mellan punkt A och B. Syftet med fjärrstyrningen kan vara säkerhet, tex rasrisk, minrisk mm, eller för effektivisering så att en operatör kan styra flera fordon samtidigt givet en viss autonomitet. Operatör har försetts med uppdragsbeskrivning och 3D-karta. Fas 1: Miljön rekas i en första fas – med kamera och sensorer identifieras och lokaliseras objekt och förhållanden. I denna process samverkan bildbehandlingstekniker med mänskligt omdöme. Objekt som identifieras och lokaliseras kan vara klippblock, snäva passager, vatten och sankmark, gränser till riskfyllda områden, farliga objekt, målobjekt. 3D-kartan uppdateras med denna information. Möjlighet finns att uppdatera kartans terrängdata med mer högupplöst information. Fas 2: Teleoperation med streamad video (obehandlad) + 3D-karta. Överlagring av denna information för at framhäva riktning, säker korridor, farliga gränser och hinder, målobjekt. Operatör tar emot data från maskinen om dess position, tillstånd om omgivningen. Denna data presenteras överlagrad på video och 3D-karta.  Operatör sänder styrkommandon till maskin. Nya hinder kan finnas mellan A och B – som måste upptäckas och navigeras runt eller flyttas med fordonet.

Komponenter: Sensorer och kamera: laser scanner (1.5 D), 2 st digitalkamera, video stereo kamera, GPS/GLONASS RTK/DGPS, Kartmotor – TATUK?, Displayskärm, Dator för processering.

Project 2 - Simulation of off-road vehicle with autonomous capabilities
Projektet avser utveckling och testning av metoder för autonomitet på ett virtuellt terräng-fordon. Syftet med projektet är att öka kunskapen om de deltekniker som krävs för ett fullt fungerande autonomt system och ta fram en simuleringsplattform för experimentering med hög-nivå autonomitet. Systemet ska kunna ta emot uppdragsspecifikationer och kartdata (omvärldsindata) samt att en användare går in och tar över styrningen helt eller delvis (shared control).

Scenariot består i ett terrängfordon med uppgift att utföra transport mellan punkt A till B. Miljön är ojämn skogsbilväg. Längs vägen finns vissa lastningsuppdrag – lasta på lasta av. Längs vägen kommer att finnas hinder att hantera, tex laga vägen, flytta hinder, köra runt. Uppdragen transport, lastning, hinder ska kunna hanteras manuellt genom teleoperation, semiautonomt och helt autonomt (transporten enbart). Fjärroperatörens interaktionsgränssnitt ska stödja detta, övervakning av processen samt traded/shared control. Överlagring av information i displayen (video + 3D-karta + mission tasks).

Vidare ska det finnas en ”mission manager” som hanterar hur man i förväg specificerar uppdraget för det autonoma systemet, med koppling till de 3D-kartor som finns tillgängliga, samt hur man förändrar uppdraget under tiden, tex lägger in task att ”laga hålet i vägen” vid nästa rutt, och hur kartinformationen uppdateras automatiskt och manuellt genom att den uppdateras med ”körbara korridorer – bevisat framkomliga”. Användare planerar uppdraget, genom att ange rutt och arbetsmoment på 3D-kartan. Systemet svarar för att maskinen följer rutten och utför momenten. Systemet upptäcker och hanterar avvikelser från uppdraget (slirning, felaktig kartdata, hinder).

Mjuk övergång mellan autonom och manuell styrning tex av kranarm i arbete är en intressant problemställning.

Komponenter: Simuleringsplattform AgX. Virtuellt terrängfordon och miljö (fysikalisk och grafisk modell) – tas fram inför DBT-kurssstarten. Kartmotor.

Beställare: Komatsu Forest, BAE Hägglunds, IFOR


 

Student projects 3-7.5 ECTS

Current project proposals:

For further information see link.  Contact Martin Servin if you are interested.


 

Contact

Martin Servin
Department of Physics
Umeå University
901 87 Umeå
Tel: 090 - 786 65 08
J Building. See map

 

 

 
Stödfunktioner
 
Navigate at www.umu.se

 
linje linje linje

 

 

 

Home
About IFOR
Organization
Projects
Job Opportunities
Contact Us 

 


Intelligent Off-Road Vehicles
Umeå University, Umeå Sweden
Content updated on October, 2009