Parallella beräkningar 2 D, 5p

LM-nummer: 5700-0 Kurskod: TDBD93 Anmälningskod: TDB92

Ansvarig lärare: Erik Elmroth
Övriga lärare: Håkan Wallberg och Bo Kågström

Mål och syfte
Kursens mål är att ge fördjupade kunskaper om algoritmutveckling för olika typer av skalbara parallella datorarkitekturer med distribuerat eller gemensamt minne, vilket även kan innefatta heterogena plattformer. Med detta avses bland annat metoder och miljöer för design av parallella algoritmer och implementationer av portabel och effektiv programvara. Viktigt är också att kunna förstå en parallell algoritms uppförande. För detta ändamål studeras dels teoretiska modeller för att analysera och prediktera en algoritms prestanda, dels olika verktyg för att mer noggrannt kunna mäta den verkliga prestandan av en implementation. I detta sammanhang studeras olika prestanda- och skalbarhetsmått. Tillämpningsområden är såväl vektor- och matrisberäkningar som datalogiska tillämpningar.

Kursplan (gällande från 1995-10-01)

Allmän information

• Schema
• Sammanfattning av varje föreläsnings syfte och innehåll, samt läsanvisningar (postscript)
• Allmänna regler för laborationer vid Institutionen för datavetenskap
  
• Kursutvärderingsformulär (postscript)
• Sammanställning av kursutvärderingar

• Handledningstider (Senast ändrad 1995-12-04)
• Rättade labbar (Senast ändrad 1996-02-14)
• Information om labbar (Senast ändrad 1995-12-18)
• Laboration 1 (postscript)
• Laboration 2 (postscript)
• Obligatoriska teoriuppgifter (postscript)

• Tentamen 1995-12-19 (postscript)
• Tentamen 1996-01-11 (postscript)
• Gamla tentor (postscript): 1995-01-11 och 1995-01-25.

Kursboken

V. Kumar, A, Grahma, A. Gupta och G. Karypsis, "Introduction to Parallel Computing, Design and Analysis of Algorithms", Benjamin/Cummings, 1994, ISBN 0-8053-3170-0.

• Innehållsförteckning (postscript)
  
• Errata till boken (första tyckningen) (postscript)
• Errata till boken (andra tyckningen) (postscript)